Prezentirani radovi na engleskom jeziku bit će poslani za objavljivanje u bazi IEEE Xplore.

Program događaja

srijeda, 27.5.2015 15:00 - 19:00, Bellavista, Grand hotel Adriatic, Opatija Pozvani rad  S. Bimonte (Irstea, Aubiere, France) Spatial OLAP for Agri-Environmental Data and Analysis: Lessons Learned  Spatial Data warehouses and Spatial OLAP (SOLAP) systems allow analyzing huge volumes of georeferenced datasets. SOLAP has been successfully applied in several domains such as marketing, health, urbanism, etc. Few of SOLAP applications in the agricultural context have been proposed. The analysis of work reveals specific issues related to spatio-multidimensional analysis of agricultural data. Therefore, in this paper, we present our theoretical and implementation framework for agricultural SOLAP applications. Prezentacija  I. Ivančić (King ICT d.o.o. Zagreb, Croatia) Izvještavanje i vizualizacija podataka Predavanje je namijenjeno poslovnim korisnicima koji se žele pobliže upoznati s prednostima nadolazećeg IBCS (International Business Communication Standard) standarda i poboljšati kvalitetu izvještavanja u vlastitoj organizaciji. IBCS je standard temeljen na Hichert®SUCCESS pravilima (pravila za uspješnu izradu poslovnih izvještaja i prezentacija), autora prof. Rolfa Hicherta koji se već dugi niz godina na znanstvenoj razini bavi problematikom izvještavanja i vizualizacijom podataka. Poznato je da je za izvještavanje iznimno važna pravovremena dostupnost podataka i njihova točnost, no način na koji se informacije prezentiraju krajnjim korisnicima bitno utječe na kvalitetu njihovih poslovnih odluka. IBCS propisuje kako izvještaji trebaju izgledati da bi na najkvalitetniji način prezentirali informacije poslovnim korisnicima, umjesto da se korisne i važne informacije izgube u šumi podataka prikazanih na izvještaju.  Prihvaćeni radovi  1. R. Miniakhmetov, A. Movchan, M. Zymbler (South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation) Accelerating Time Series Subsequence Matching on the Intel Xeon Phi Many-core Coprocessor  The problem of time series subsequence matching occurs in a wide spectrum of subject areas. Currently Dynamic Time Warping (DTW) is the best similarity measure but despite various existing speedup techniques, it is still computationally expensive. Due to this reason science community is trying to accelerate DTW calculation by means of parallel hardware. There are implementations of DTW-based subsequence matching on GPU and FPGA but there none for coprocessors based on Intel Many Integrated Core architecture. This paper presents a parallel algorithm for time series subsequence matching based on DTW distance adapted to the Intel Xeon Phi coprocessor. The experimental results on synthetic and real data are presented and confirm the efficiency of the algorithm. 2. M. Banek, D. Osrečki, M. Vranić, D. Pintar (University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, Croatia) Outlier Detection as the Primary Step for Promotion Planning in Retail  Forecasting the increase of customer demand during promotions is a fundamental business assignment in retail, which can nowadays be performed by sophisticated data mining algorithms. The calculations are based on data gained during previous promotions. Apart from choosing the right mining algorithm, the quality of prediction models strongly depends on the quality of the training data. Outliers are points of data that do not conform to a defined notion of normal behavior and are therefore either excluded from the training set, or their impact on the model is weighted in a manner different from other data. In this paper we focus on two aspects of outlier detection. First, we drill through various granularity levels of data, constructing multiple subspaces, each of them being associated with its own unique outlier set. Second, we provide a comparison of different existing outlier detection algorithms and discuss the possibility of defining the resulting outlier set as a composition of several independently run algorithms. 3. T. Križan, M. Družetić (Poslovna Inteligencija d.o.o., Zagreb, Croatia) Data Warehouse in Era of Big Data Platforms  One of emerging questions in analytical space is difference between implementations of traditional Data Warehouse systems and those based on Big Data technologies. Also, what about Data Warehouse appliances in era of fast evolving Big Data systems? Within this paper overview will be given of differences and/or similarities between traditional and Big Data option in analytic space, with focus on relevant cases for each of them. 4. I. Mekterović, L. Brkić (University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, Croatia) Delta View Generation for Incremental Loading of Large Dimensions in a Data Warehouse  Incremental load is the preferred approach in efficient ETL processes. Fact tables are the ones who benefit most from this approach, since they are large in terms of row count. For the sake of simplicity, dimension tables are often ignored and populated in a full reload manner. However, big dimensions (e.g. Client) can also have a significant impact on the ETL process and should also be considered for the incremental load. Although they have a much smaller cardinality than a typical fact table, it usually takes much more resources to calculate one dimension row than to calculate a fact table row. Such dimension tables are based on a number of source tables, and it is not trivial to determine the changed records that should be considered for the incremental load because a change in any and all of underlying source tables must be considered. In this paper, we present an algorithm for the dimension’s delta view generation. Delta view for a dimension encompasses all its source tables and produces the set of keys (e.g. ClientIds) that should be incrementally processed. We have employed this approach in the real world project and have significantly reduced the loading time of big dimensions. 5. A. Özkök, A. Ercingöz, H. Dönmez, T. Dökeroğlu, V. İşler (SIMSOFT, Ankara, Turkey) SimBusPro: A Simulation-Based Decision Support Tool used for the Optimization of Business Processes running on the Cloud  In this study, SimBusPro, a novel business process modelling and optimisation tool that runs on Cloud, is introduced. The tool is developed during a project called SCI-BUS (Scientific Gateway-Based User Support) under the seventh Framework of the European Commission. SimBusPro has a visual editor that uses BPMN 2.0 notation. A wide range of commercial and academic workflow processes can be modelled, simulated and optimised using SimBusPro. The distributed computational architecture of the tool is capable of completing complex simulations in reasonable times. In addition to these features, with the alternative resource planning module, SimBusPro allows optimal resource assignments to be made for the processes that have been modelled. 6. T. Hlupić, F. Jandrijević, J. Kovačev, L. Petricioli, T. Gracin, M. Baranović (Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, Croatia) System for monitoring and advanced analysis of handball matches  This paper is the result of a research project carried out by three teams of bachelor and master programme students. The research analyses the possibility and usability of connecting different technologies. The project resulted in a system prototype based on a web application with a relational database, mobile application using CouchDB database and data warehouse for business intelligence purposes. The three parts of the system communicate through a web service based on a node.js environment and MongoDB database. The developed system provides real-time reporting that helps decision making during handball matches and, by using online analytical processing and data mining, detailed post-match data analysis. The advanced handball statistics system offers a complete perspective of match dynamics and cumulative player and team efficiency by game segments in the time domain. This way it provides coaches with highly usable data, allowing the analysis and adaptation of training methods, coupled with efficient game dynamics monitoring and the detection of players’ behavioral patterns during matches. Finally, the paper presents the experiences connected to distributed software development, teamwork and organization. Further research will lead to a self-learning system based on machine learning techniques which would detect and show various anomalies, usable in handball team optimization. 7. I. Žarkić, Z. Lipošćak (HEP-Operator distribucijskog sustava d.o.o., Zagreb, Croatia), M. Malovrh (Landis+Gyr d.o.o., Sencur, Slovenia) Planiranje i nabava energije za pokriće gubitaka u distribucijskoj mreži  Operator distribucijskog sustava za električnu energiju dužan je osigurati električnu energiju za pokriće gubitaka u distribucijskoj mreži. Gubici električne energije u sustavu distribucije električne energije su jednaki razlici energije koja je ušla u distribucijsku mrežu i energije predane kupcima. Pritom se uzimaju u obzir izmjerene vrijednosti energije na ulazu u distribucijski sustav (iz prijenosne mreže, susjednih distribucijskih sustava i elektrana priključenih na distribucijsku mrežu) i izmjerene vrijednosti energije na mjestu priključka kupca. Tako definirani gubici električne energije dijele se na dvije grupe: tehnički gubici i netehnički gubici. Gubici električne energije se uobičajeno izražavaju kao relativna vrijednost u odnosu na energiju koja ulazi u distribucijsku mrežu. Tehnički gubici (gubici u užem smislu) nastaju isključivo u elementima mreže svih naponskih razina , a netehnički gubici nastaju zbog pogrešaka uzrokovanih složenim poslovnim procesom očitanja i obračuna potrošnje električne. Pitanje određivanja razine gubitaka proračunom složeno je zbog velikog broja elemenata mreže i različitih intenziteta struje koje kroz njih protječu te problema nemjerenja svih izlaza u isto vrijeme. Planiranje gubitaka na godišnjoj razini za iduću godinu (G+1) je utvrđivanje 8760 (8784 za prijestupnu godinu) satnih iznosa gubitaka snage odnosno energije. Osnovni je problem kod predviđanja potrošnje električne energije njena stohastička i nestacionarna priroda, kao i činjenica da je uvjetovana velikim brojem faktora, prije svega ponašanjem krajnjih korisnika, hidrometeorološkim uvjetima i ekonomskim uvjetima. Planiranje gubitaka na dnevnoj, tjednoj i mjesečnoj osnovi radi se korištenjem različitih matematičkih modela čiji je rezultat u prvom koraku predviđanje ukupnog opterećenja distribucijskog sustava. Iz predviđenog opterećenja sustava, iznos potrebne energije za pokriće gubitaka u sutrašnjem danu, tjednu ili mjesecu, dobije se koristeći jednu od dvije metode: linearno množenje iznosa predviđenog opterećenja sustava s prosječnim fiksnim udjelom energije gubitaka ili korištenjem polinoma drugog reda. U radu je kratko opisana problematika gubitaka energije u distribucijskoj mreži, matematički modeli kratkoročnog predviđanja ukupne satne potrošnje energije u distribucijskom sustavu, model predviđanja dugoročne (godišnje) satne potrošnje energije u distribucijskom sustavu te izračun energije potrebne za pokriće gubitaka. 8. V. Horvat, K. Bokulić (Multicom d.o.o., Zagreb, Croatia) Automatska monotona kategorizacija numeričkih varijabli  Rad se bavi područjem kategorizacije (engl. Data Binning ) varijabli za rudarenje podataka (engl. Data mining). U radu je opisano automatsko rješenje pronalaženja granica kategorizacije kontinuiranih numeričkih varijabli s obzirom na ciljnu varijablu. Ciljna varijabla može poprimati dvije vrijednosti. Svakom razredu pridružena je WOE (engl. Weight of Evidence) težina, te je raspodjela težina monotona. Algoritam ima dva moguća rezultata: monotonu kategorizaciju s najvećim mogućim brojem razreda i kategorizaciju s maksimiziranom IV (engl. Information Value) vrijednošću. Rješenje je razvijeno u programskom jeziku R koristeći Rstudio. Sastoji se od R paketa i R skripti, koje je Oracle PL/SQL upitom moguće pozvati na Oracle Data Miner (ODM) alatu.

Boris Vrdoljak (Croatia), Mirta Baranović (Croatia), Matteo Golfarelli (Italy), Marko Banek (Croatia)

Alberto Abello Gamazo (Spain), Marko Banek (Croatia), Mirta Baranović (Croatia), Ladjel Bellatreche (France), Ljiljana Brkić (Croatia), Alfredo Cuzzocrea (Italy), Jamel Feki (Tunisia), Dragan Gamberger (Croatia), Paolo Garza (Italy), Matteo Golfarelli (Italy), Igor Mekterović (Croatia), Damir Pintar (Croatia), Zoran Skočir (Croatia), A Min Tjoa (Austria), Mladen Varga (Croatia), Boris Vrdoljak (Croatia), Robert Wrembel (Poland)

Boris Vrdoljak
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Unska 3
10000 Zagreb, Hrvatska

Tel.: +385 1 6129 532
Fax: +385 1 6129 915
E-mail: boris.vrdoljak@fer.hr 

Opatija, često nazivana i biser Jadrana, jedna je od najpoznatijih destinacija u Hrvatskoj s turističkom tradicijom koja ove godine slavi 170 godina. Smještena uz rub Mediterana, na obali Kvarnerskog zaljeva i padinama planine Učke koje se blago spuštaju prema moru, Opatija svojim klimatskim karakteristikama, prekrasnom arhitekturom, kvalitetnim hotelima, prekrasnim njegovanim parkovima i šetnicama pruža mogućnosti za ugodan boravak tijekom cijele godine.

Prvi je čari Opatije otkrio riječki patricij Iginio Scarpa, sagradivši ovdje 1844. godine svoj ljetnikovac koji je nazvao Villa Angiolina po svojoj preminuloj supruzi, čime je otvoren put razvoju turizma. To je bio tek početak.

Hotel je otvoren 27. ožujka 1884. godine. Nazvan je Hotel Quarnero, a gosti su na raspolaganju imali 60 soba. U to vrijeme nastaju i brojne luksuzne vile, ljetnikovci, hoteli, pansioni, sanatoriji, paviljoni, kupališta, šetališta i parkovi. U Opatiju dolaze najpoznatiji liječnici Monarhije i otvaraju sanatorije, grade se šetališta i kupališta. Opatija je tako uz Nicu, Karlove Vare, Cannes i Biarritz postala jedno od najznačajnijih europskih mondenih lječilišta devetnaestog i prve polovice dvadesetog stoljeća.

Ovdje su boravili kraljevi i carevi, književnici, filozofi, pisci, pjesnici i glazbenici. Spomenimo cara Franju Josipa, cara Vilima II, rumunjsku kraljicu Elizabetu, poznatu kao pjesnikinju koja je svoje pjesme objavljivala pod pseudonimom Carmen Sylva, zatim caricu Sissi, pisce A. P. Čehova i Jamesa Joycea, plesačicu Isadoru Duncan, skladatelje Gustava Mahlera i Giacoma Puccinija. Vidjeti i biti viđen - za to je trebalo doći u Opatiju.

Nakon II. svjetskog rata, turizam u Opatiji orijentira se na ljetnu sezonu i na razvoj kongresne ponude. Kroz svo to vrijeme, Opatija je svoju važnost destinacije koja pruža nešto posebno zadržala do danas.

Osvojit će vas mnogočime - prvorazrednim kongresnim sadržajima, odličnim smještajem, wellness centrima za odmor i opuštanje, te ljubaznim i uslužnim osobljem koje će izaći ususret svim vašim željama. Ne zaboravimo ni gastronomiju kroz koju ćete upoznati naše autohtone namirnice, jela i prvoklasna vina.

Upoznajte Opatiju, i neka Opatija upozna vas!

Detaljnije informacije se mogu potražiti na www.opatija.hr i www.opatija-tourism.hr.